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Aula 22 – Curso de vendas – O Livro do Networking

  • Networking… O desafio de fazer bons contatos.
  • Networking 101… Como trabalhar em um evento.
  • Networking 102… Como tirar o máximo proveito de um evento
  • Estabeleça vínculos durante um evento
  • O Jogo Oficial do Networking

Um homem sábio conhece tudo, um homem astuto conhece todos.

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Aula 23 – Curso de vendas – O Livro das Tendências

      • Um representante de vendas da nova geração. Um não-representante de vendas

      • O que Bob Salvin tem a ver com isso? Muita coisa!

A nova geração de representantes de vendas… Pessoas que contam com a verdade e o conhecimento do produto, mas têm um preparo menor em habilidades de vendas.

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Aula 24 – Curso de vendas – O Livro dos Números em vendas

Aumente Sua Renda! Os números não mentem… Nem dão desculpas. Se você não consegue números expressivos em vendas, está sendo só um número.

O caminho do sucesso

A lei dos números resulta da média que você obtém com três fatores:

  • sua capacidade de dominar a ciência da venda,
  • atender com eficiência e
  • estabelecer relacionamentos duradouros.

Sucesso em vendas é um jogo de números… Um jogo mágico.

Você deve combinar mágica e números…

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Aula 25 – Curso de vendas – O Livro do Êxodo

Você está a caminho do seu sucesso em vendas.

  • Os pais ensinam a ter sucesso em vendas sem saber
  • Comprometa-se!

Os pais ensinam a ter sucesso em vendas sem saber.

Meu pai me deu exemplos, assim como o seu pai lhe deu. Às vezes eram bons. Às vezes não. Mas eu sempre prestava atenção, para me decidir se deveria segui-los ou não quando crescesse.

Aqui estão algumas ideias a serem ponderadas: Continuar lendo Aula 25 – Curso de vendas – O Livro do Êxodo

ChatGPT-6 e o futuro da Inteligência Artificial: O que esperar da próxima geração da OpenAI

A OpenAI, líder incontestável no desenvolvimento de inteligência artificial generativa, está prestes a lançar a próxima iteração do seu modelo de linguagem revolucionário: o ChatGPT-6. Após o sucesso do ChatGPT-5 e as constantes evoluções nas versões anteriores, as expectativas para o GPT-6 são altíssimas. Este artigo mergulha nas novidades e tendências que cercam o desenvolvimento do ChatGPT-6, explorando o que podemos esperar em termos de recursos, capacidades e o impacto potencial que ele terá em diversos setores.

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Mudanças de Paradigma na Inteligência Artificial em agosto de 2026

A evolução acelerada da inteligência artificial (IA) deixou de ser uma mera projeção da ficção científica para se tornar a força central na reestruturação tecnológica, científica e socioeconômica global. Do ponto de vista de gestão de tecnologia e administração estratégica, não estamos apenas observando uma melhoria incremental em algoritmos de aprendizado de máquina (Machine Learning), mas sim vivenciando um ponto de inflexão histórica e ontológica.

A transição dos sistemas tradicionais para a Superinteligência Artificial (ASI) redefine fundamentalmente a tomada de decisão executiva, a infraestrutura de dados e os modelos de pesquisa e desenvolvimento (P&D). Para profissionais de Tecnologia da Informação e Administração, compreender essa mecânica não é apenas uma vantagem competitiva; é um requisito básico para a sustentabilidade organizacional no século XXI.

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Dilema da Década: Como a adoção em massa da Inteligência Artificial moldará o nosso futuro

Estamos vivendo um dos momentos mais decisivos e transformadores da história da humanidade. A rápida evolução e a adoção em massa da Inteligência Artificial (IA) deixaram de ser enredos de ficção científica para se tornarem a espinha dorsal de uma revolução econômica e social. Segundo Eric Brynjolfsson, renomado economista de Stanford, os próximos dez anos podem ser, paradoxalmente, a melhor ou a pior década da história. Enquanto a Revolução Industrial aumentou a capacidade dos nossos músculos, a era atual automatiza e amplifica a inteligência humana. Esse movimento promete criar riquezas sem precedentes e avanços na medicina, mas também impõe desafios profundos no mercado de trabalho e na distribuição de renda.

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Por que a promessa da Inteligência Artificial substituir seu trabalho em breve é uma impossibilidade Física e Energética

Executivos de grandes corporações de tecnologia têm repetido à exaustão um mesmo discurso alarmista: a Inteligência Artificial está prestes a substituir milhões de empregos de colarinho branco em um prazo recorde de 18 meses a dois anos. Promessas de robôs autônomos assumindo postos de trabalho em engenharia, análise financeira e tarefas administrativas dominam manchetes e geram ansiedade em profissionais do mundo todo.

No entanto, em chamadas fechadas com investidores da área de infraestrutura, esses mesmos executivos enfrentam uma realidade bastante diferente. O prazo para a entrega de turbinas a gás necessárias para alimentar esses data centers gigantescos varia entre 5 e 7 anos, e as filas de espera para conexão com a rede elétrica convencional avançam pela década de 2030.

Afinal, qual dessas duas visões representa a verdade? Quando confrontamos as narrativas de marketing com as leis fundamentais da engenharia, da termodinâmica e da infraestrutura energética, a resposta fica clara: a conta simplesmente não fecha.

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Enshittification – A piora proposital de serviços e Apps

Por que todos os aplicativos e serviços digitais estão ficando piores de propósito?

Você já reparou que pedir um lanche por aplicativo hoje custa quase o dobro do preço do restaurante? Ou que a sua Smart TV moderna exibe mais comerciais do que a TV a cabo exibia nos anos 1990? Se você tem a sensação constante de que a internet está ficando cada vez mais irritante, difícil de usar e cara, saiba que você não está maluco. Você é a vítima de uma transformação econômica bem documentada no mercado de tecnologia.

Migramos silenciosamente de uma economia de experiência do usuário — onde as empresas competiam para nos encantar — para uma economia de extração do usuário, em que a meta principal é criar atritos suficientes para que você pague para fazê-los parar. Essa deterioração estratégica que afeta desde o Instagram e o Amazon até os aplicativos de relacionamento atende por um nome técnico surpreendente: Enshittification (que pode ser traduzido livremente como “merdificação” ou “deterioração digital”).

Cunhado pelo escritor e ativista Cory Doctorow, esse conceito ajuda a explicar como produtos brilhantes se transformam em shoppings virtuais decadentes. Neste artigo, você entenderá em detalhes como funciona esse ciclo corporativo, por que ele afeta a sua vida diária e o que podemos fazer para retomar o controle do mundo digital.

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Inteligência Artificial Pós-Hype em julho de 2026

Evolução histórica, desafios infraestruturais e o impacto real na produtividade tecnológica e científica

A evolução da Inteligência Artificial (IA) é frequentemente marcada por ciclos extremos de expectativas exageradas seguidos por períodos de ceticismo e desinvestimento. No cenário contemporâneo, após o ápice do entusiasmo gerado pelos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) e ferramentas generativas, o setor de tecnologia passa por um momento de correção e maturidade. Este artigo analisa a trajetória histórica da IA, as barreiras físicas e financeiras que delimitam o fim do atual “hype”, e as aplicações práticas que demonstram o valor real e duradouro dessa tecnologia quando desprovida de narrativas puramente mercadológicas.

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