Em artigo publicado originalmente em 2023 por Hamilton Mann e Joerg Niessing, nós checamos a lista abaixo:
- A analítica preditiva antecipará os desejos dos clientes
- Conteúdo impulsionado pela I.A. dará origem a uma narrativa de próxima geração
- A publicidade programática se transformará em alcance inteligente guiado por alta precisão
- Hiper personalização se aplicará a toda jornada digital
- Ver através da lente do usuário passará de palavras à realidade
- O email marketing estabelecerá conversas, não campanhas
- Os chatbots pavimentarão o caminho para um engagement mais ubíquo e significativo
- A voz será o amanhecer de um novo modo de interação digital
- Preços dinâmicos e dinâmica de mercado tenderão a se tornar um só
- Previsão de vendas misturará instinto com insights
Se você é uma daquelas pessoas que têm reservas em relação aos sistemas online que rastreiam seu comportamento de navegação, talvez queira dedicar alguns momentos para se preparar. Agora, eles se concentrarão não apenas no que você faz e diz, mas também no que você não faz.
Até agora, as empresas têm usado uma combinação de intuição humana e análises tradicionais para se envolver com seus clientes. No entanto, o surgimento da IA e a interpretação de dados mais sofisticada estão anunciando uma nova era de interação empresa-cliente. Em vez de apenas responder às necessidades e desejos expressos, as empresas proativamente os anteciparão, atingindo um nível de previsão nunca antes experimentado. Isso revolucionará a natureza das interações com o cliente e remodelará setores. Aqui estão dez previsões sobre como as aplicações multifacetadas da IA – incluindo a IA Generativa – transformarão o marketing.
1 – A ANALÍTICA PREDITIVA ANTECIPARÁ OS DESEJOS DOS CLIENTES
Esqueça a simples pontuação de leads. A análise preditiva impulsionada pela IA antecipará os desejos antes mesmo de serem articulados. A IA pode criar perfis de clientes multifacetados, prevendo não apenas comportamentos de compra, mas também necessidades emergentes. Ela capturará sinais biométricos, como movimento dos olhos em uma página da web ou velocidade de rolagem, para decodificar preferências não ditas e reações emocionais do usuário.
A IA não aprenderá apenas com o que os usuários fazem, mas também com o que eles não fazem. Por exemplo, se um usuário constantemente ignora certos tipos de conteúdo, a IA tentará discernir as razões não ditas por trás desse comportamento.
2 – CONTEÚDO IMPULSIONADO PELA IA DARÁ ORIGEM A UMA NARRATIVA DE PRÓXIMA GERAÇÃO
O crescente papel da IA na geração de conteúdo se concentrará na ressonância. A IA pode adaptar narrativas de conteúdo em tempo real, ajustando-se às interações ao vivo do usuário. Esse conteúdo será baseado não apenas em ações evidentes, mas também em preferências subconscientes subjacentes e sentimentos não ditos dos usuários. Além disso, o mapeamento emocional permitirá aos profissionais de marketing criar narrativas que ressoam sutilmente com as emoções registradas. Isso diminuirá a lacuna entre o que é dito e o que é deixado não dito, resultando em um vínculo emocional mais forte com a audiência.
3 – A PUBLICIDADE PROGRAMÁTICA SE TRANSFORMARÁ EM ALCANCE INTELIGENTE GUIADO POR ALTA PRECISÃO
O futuro da publicidade programática promete não apenas precisão, mas também relevância contextual. Os anúncios se ajustarão aos contextos situacionais ao vivo, além de uma análise de cliques explícitos e visualizações de páginas. Em vez disso, ele interpretará comportamentos implícitos, como o tempo gasto sobre um anúncio ou os padrões sutis de navegação, para entender e alinhar-se com os interesses mais profundos e não falados da audiência.
A próxima fronteira será a publicidade anticipatória. A IA previrá o que um usuário pode estar inclinado a explorar ou precisar em breve, criando uma ponte entre o contexto digital atual deles e seus desejos não expressos. A supervisão humana será então crucial para proteger contra colocações intrusivas ou inadequadas.
4 – HIPERPERSONALIZAÇÃO SE APLICARÁ A TODA JORNADA DIGITAL
Com a IA, a personalização significará criar experiências digitais totalmente únicas, compreendendo a complexidade e ambivalência de cada indivíduo. Além de analisar taxas de cliques e históricos de compras, a IA buscará entender as paisagens emocionais dos usuários. Para isso, ela se baseará em pontos de dados sutis, como velocidade de interação, movimentos do mouse ou até mesmo feedback biométrico, quando disponível.
Se os usuários estão passando por um grande evento na vida, enfrentando desafios cotidianos ou celebrando momentos de alegria, a IA discernirá onde os usuários estão em sua jornada de vida. Isso garantirá relevância profunda e ampla de conteúdo. Além de oferecer jornadas de usuário totalmente individualizadas, desde interfaces da web até sugestões de produtos, as empresas serão capazes de vislumbrar mercados inexplorados e inesperados.
5 – VER ATRAVÉS DA LENTE DO USUÁRIO PASSARÁ DE PALAVRAS À REALIDADE
O reconhecimento visual avançado promete recomendações de produtos profundamente intuitivas. Além de reconhecer produtos e marcas, a IA interpretará sugestões visuais implícitas do conteúdo gerado pelo usuário. Por exemplo, o fundo de fotos, as cores das roupas frequentemente usadas ou até mesmo os humores sutis transmitidos em imagens podem revelar preferências ou sentimentos não ditos. Tudo isso informará estratégias de marketing mais nuanceadas.
As empresas estarão mais bem equipadas para prever tendências visuais emergentes. A ressonância será alcançada por meio do alinhamento com os gostos estéticos em evolução, muitas vezes não expressos, dos clientes.
6 – O EMAIL MARKETING ESTABELECERÁ CONVERSAS, NÃO CAMPANHAS
A IA pode transformar o email marketing de campanhas semelhantes a transmissões para conversas que parecem um diálogo. Além das taxas de abertura, a IA empregará análise de sentimento nas respostas do usuário.
Mesmo quando os usuários não interagem ativamente com um e-mail – sem cliques, sem respostas diretas – suas interações passivas, como a duração de tempo que um e-mail fica aberto ou a frequência de revisitas, podem fornecer à IA insights. Essas pistas sutis revelam níveis de interesse ou contemplação não ditos e permitirão acompanhamentos nuanceados.
7 – OS CHATBOTS PAVIMENTARÃO O CAMINHO PARA UM ENGAGEMENT MAIS UBÍQUO E SIGNIFICATIVO
O fascínio dos chatbots transcenderá a disponibilidade 24/7. Os chatbots impulsionados pela IA capturarão e entenderão cada vez mais os subtons emocionais das consultas do usuário. Eles discernirão os sentimentos não ditos, como frustração, empolgação ou confusão. Ao responder com subtons empáticos, os chatbots fomentarão uma conexão mais profunda, semelhante à humana, sem nunca dizer que entendem as emoções.
Esses chatbots também poderão fazer referência sutil a interações passadas. Embora não lembrem no sentido humano, acessarão dados contextuais de sessões anteriores para fornecer continuidade. Para os usuários, isso parecerá uma conversa em curso, assim como falar com um conhecido familiar que se lembra de discussões anteriores.
Em vez de esperar os usuários destacarem um problema, chatbots avançados detectarão necessidades potenciais lendo nas entrelinhas. Por exemplo, se um usuário frequentemente pergunta sobre um recurso específico ou se seus comportamentos digitais indicarem confusão, o chatbot pode oferecer proativamente um tutorial ou mais informações. Os chatbots podem evoluir para embaixadores de marca digital individualizados, carregando a essência do propósito e missão da empresa em cada interação.
8 – A VOZ SERÁ O AMANHECER DE UM NOVO MODO DE INTERAÇÃO DIGITAL
À medida que a IA se torna mais hábil no reconhecimento de voz, ela também acessará os subtons emocionais não ditos das entradas de voz. As empresas poderão então adaptar perfeitamente respostas ou ofertas que ressoem com o estado emocional do usuário naquele momento, como hesitação, excitação ou dúvida.
Por exemplo, em vez de uma resposta única para todos, a IA pode oferecer um processo de transação mais rápido para alguém com pressa, ou uma descrição de produto mais detalhada para um usuário relaxado. Essa compreensão emocional não dita se tornará um aspecto crucial do engajamento do usuário.
9 – PREÇOS DINÂMICOS E DINÂMICA DE MERCADO TENDERÃO A SE TORNAR UM SÓ
A precificação dinâmica pode evoluir para um sistema em tempo real, espelhando nuances de mercado. A IA não apenas rastreará vendas e estoques. Usando uma confluência de notícias, sentimentos em redes sociais e outros indicadores sutis, ela compreenderá o “clima” do mercado e poderá moldar os preços de acordo.
No nível do cliente individual, a IA perceberá o não dito, como hesitação em comandos de voz quando os preços parecem altos, ou a empolgação tonal com um desconto. Essas nuances permitirão que as empresas ajustem os preços intuitivamente e antecipem quando uma mudança será mais eficaz. Embora isso assegure rentabilidade ótima, também levantará questões éticas.
10 – PREVISÃO DE VENDAS MISTURARÁ INSTINTO COM INSIGHTS
Enquanto a IA previrá tendências de mercado, o toque humano infundirá essas previsões com realidades fundamentadas. A confluência harmoniosa de insights da IA e intuição humana promete um futuro de estratégias de vendas equilibradas e robustas.
Essencialmente, a previsão de vendas será sensível não apenas a números, mas a sentimentos, preferências e nuances. A IA descobrirá fios comuns de hesitação ou preocupações do comprador. Abordar essas preocupações não ditas redefinirá a abordagem de vendas, transformando perdas potenciais em vitórias.
De enxergar além do óbvio a ouvir o não dito, a próxima fronteira do marketing é menos sobre falar e mais sobre ouvir – ouvir os sussurros silenciosos do mercado, os desejos abafados dos clientes e suas hesitações silenciosas. À medida que estamos prestes a dar esse salto para o novo mundo, devemos ser guiados não apenas pelo lucro, mas pela transparência e administração ética. As empresas precisarão avançar com cautela diante das preocupações com a privacidade dos dados. Práticas transparentes de manipulação de dados, conformidade regulatória e confiança serão fundamentais. Aqueles que dominarem isso não apenas navegarão, mas definirão o futuro, estabelecendo o padrão de ouro no mundo de vendas e marketing impulsionado por IA.
SOBRE OS AUTORES:
Hamilton Mann é o VP do Grupo de Marketing Digital e Transformação Digital na Thales. Ele também é palestrante convidado na INSEAD e professor sênior na HEC Paris e EDHEC Business School. Além disso, atua como mentor no MIT Priscilla King Gray (PKG) Center e apresenta The Hamilton Mann Conversation (www.hamiltonmannconversation.com).
Joerg Niessing é Professor Afiliado Sênior de Marketing na INSEAD e é apaixonado por aproximar o mundo acadêmico e empresarial em temas relacionados à transformação digital, centralidade do cliente e análise de dados. Na INSEAD, Joerg ensina executivos e alunos de MBA e é o co-diretor dos programas Leading Digital Marketing Strategy e B2B Marketing Strategies e Driving Digital Marketing Strategy (OOPS).
Fonte:
Artigo publicado no THE EUROPEAN BUSINESS REVIEW NOVEMBRO-DEZEMBRO DE 2023
Traduzido pelo ChatGPT