Categoria: Inteligência Artificial

Um guia passo a passo para precificação em tempo real

Para os varejistas digitais, a capacidade de revisar preços rapidamente e em grande escala surgiu como um diferenciador decisivo, especialmente durante períodos de inflação, quando os preços flutuam com mais frequência.

O problema

A capacidade de usar IA para mudar preços frequentemente online e em lojas físicas tornou-se crítica para competir no varejo. Mas até mesmo varejistas que construíram tais modelos computacionais adotam uma abordagem excessivamente limitada.

O que os varejistas fazem de errado

Eles tentam igualar ou reduzir os seus preços sem levar em conta se os rivais estão sem estoque ou outros fatores que influenciam as decisões de compra dos consumidores.

A solução

Construa e implemente modelos computacionais que analisem dados históricos de vendas, capturem padrões cruciais e considerem não apenas a precificação dos concorrentes, mas também a disponibilidade de produtos e o comportamento do cliente para recomendar preços ideais em tempo real.  Continuar lendo Um guia passo a passo para precificação em tempo real

Ajudando os funcionários a terem sucesso com a IA Generativa

Como gerenciar o desempenho quando a nova tecnologia traz mudanças constantes e imprevisíveis. Se existisse uma lei universal sobre a adoção de novas tecnologias, seria esta: as pessoas usarão ferramentas digitais de maneiras que você não pode prever ou controlar totalmente.

A chegada de tecnologias baseadas em IA generativa, usando grandes modelos de linguagem (LLMs) como o ChatGPT e o Google Bard, levanta uma questão crítica para os líderes de todos os tipos de organizações: como você pode gerenciar funcionários quando as capacidades ao alcance deles estão em constante mudança e os efeitos dessas mudanças são imprevisíveis?  Continuar lendo Ajudando os funcionários a terem sucesso com a IA Generativa

Como Capitalizar na IA Generativa

Um guia para aproveitar seus benefícios enquanto limita seus riscos

O dilema:

Sistemas iniciais de IA generativa têm um enorme potencial, mas também são propensos a fabricar respostas, invadir a privacidade e violar direitos de propriedade intelectual. Dado os riscos, os líderes estão corretos ao adotar uma atitude de espera?

Por que mergulhar nessa tecnologia?

Essa nova tecnologia é semelhante à máquina a vapor, eletricidade e internet, mas com uma grande diferença: enquanto aquelas tecnologias de uso geral levaram décadas para ter um impacto significativo na concorrência e na economia, a IA generativa o fará em poucos anos.

Como proceder?

  • Faça um inventário dos seus trabalhos de conhecimento.
  • Identifique quais desses papéis se beneficiariam mais da assistência da tecnologia.
  • Priorize projetos cujo ratio de benefícios para custos seja o maior.
  • Aproveite as maneiras disponíveis de reduzir os riscos da IA generativa.
  • Use a abordagem ágil para desenvolver aplicações.

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Para obter sucesso com a IA, é necessário envolver todos.

Resumo do artigo

O problema

Quando os funcionários são excluídos do processo de adoção de ferramentas de Inteligência Artificial, eles se tornam avessos a trabalhar com IA, nunca desenvolvem confiança em suas capacidades e resistem até mesmo às mudanças positivas que surgem ao utilizá-la.

A causa

Oitenta por cento das organizações afirmam que seu principal objetivo tecnológico é a hiperautomação – a automação completa de ponta a ponta de tantos processos de negócios quanto possível. Executivos muitas vezes buscam esse objetivo sem feedback dos funcionários – as pessoas cujos empregos e vidas serão mais afetados por alcançá-lo.

A solução

A transformação do modelo operacional da empresa usando Inteligência Artificial requer uma conexão humana constante entre diversas disciplinas de negócios. Incluir funcionários de nível básico em projetos de IA tornará mais provável a melhoria do desempenho a longo prazo – e seus funcionários mais propensos a serem felizes, produtivos e engajados.

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Não deixe que a Inteligência Artificial Generativa limite a criatividade da sua equipe.

Trate-a como uma parceira em uma conversa estruturada.

Ninguém duvida da capacidade do ChatGPT de gerar muitas ideias. Mas essas ideias são boas? Em um experimento recente no mundo real, equipes envolvidas em uma tarefa de solução criativa de problemas viram ganhos modestos com a assistência da IA na maioria das vezes — e algumas tiveram desempenho abaixo do esperado. Não culpe a tecnologia, diz Kian Gohar, CEO da empresa de desenvolvimento de liderança GeoLab e um dos autores do estudo.
Conceitos equivocados comuns sobre IA generativa, resolução de problemas e o processo criativo estão fazendo com que trabalhadores e seus gerentes usem as ferramentas de maneira inadequada, às vezes deixando-os em situação pior do que se tivessem prosseguido sem o input da IA.  Continuar lendo Não deixe que a Inteligência Artificial Generativa limite a criatividade da sua equipe.

CEO da Adobe fala sobre fazer grandes apostas em inovação

Quando os fundadores da Adobe, o falecido John Warnock e Chuck Geschke, me chamaram para a sala de reuniões da empresa em 2007 e me ofereceram o cargo de CEO, senti um imenso sentimento de gratidão e admiração. Ser convidado para liderar uma organização que teve um impacto tão grande – desde o surgimento da editoração eletrônica com o PostScript até documentos digitais com o PDF e imagens com o Photoshop – foi a oportunidade da minha vida. A Adobe era um farol de inovação, havia sido lucrativa desde o primeiro ano e estava a caminho de anunciar uma receita de US$ 3,16 bilhões ainda naquele ano.  Continuar lendo CEO da Adobe fala sobre fazer grandes apostas em inovação

Destaques do periódico HBR – Harvard Business Review de setembro – outubro de 2023

Reciclagem de habilidades na era da IA

Nas próximas décadas, à medida que o ritmo da mudança tecnológica continuar a aumentar, milhões de trabalhadores podem precisar não apenas de aprimoramento de habilidades, mas de reciclagem – um desafio social profundamente complexo que às vezes exigirá que os trabalhadores adquiram novas habilidades e mudem completamente de ocupação. As empresas têm um papel crítico a desempenhar na
abordagem desse desafio, mas até o momento poucas o levaram a sério.

Para saber mais sobre qual será o seu papel, os autores – membros de uma colaboração entre o Laboratório de Reciclagem Digital da Harvard Business School e o Instituto Henderson do Boston Consulting Group – entrevistaram líderes de cerca de 40 organizações ao redor do mundo que estão investindo em programas de reciclagem em larga escala. Ao sintetizar o que aprenderam, eles ficaram cientes de cinco mudanças de paradigma que estão emergindo na reciclagem:

  1. A reciclagem é um imperativo estratégico.
  2. É responsabilidade de cada líder e gerente.
  3. É uma iniciativa de gestão da mudança.
  4. Os funcionários querem se reciclar – quando faz sentido.
  5. É preciso uma aldeia.

Os autores argumentam que as empresas precisarão entender e abraçar essas mudanças se esperam ter sucesso em se adaptar dinamicamente à nova era de automação e IA em rápida evolução.

Leia esse artigo na íntegra e descubra o contexto completo do artigo que foi destaque na capa dessa edição da HBR

Frase de destaque no índice dessa edição:

Nossa nova missão corporativa é ‘desbloquear o poder da natureza para enriquecer a qualidade de vida’

Frase destacada no artigo:

O CEO da ADM fala sobre expandir seu foco de commodities para consumidores

No início dos anos 2010, a ADM, uma empresa centenária do agronegócio, embarcou em uma grande transformação. Ela simplificou e reorganizou suas divisões, reposicionou suas equipes em investimentos inteligentes e inovação, e tornou-se mais estratégica e disciplinada em relação a capital, custos e caixa. Mas então a equipe de liderança voltou sua atenção para outro “C” importante: os clientes. O objetivo era reorientar o negócio para produtos e serviços de nutrição de valor agregado, um setor mais estável no qual poderia construir uma base mais ampla para crescimento e impacto.

Agora, a empresa está dividida em três segmentos: serviços agrícolas e oleaginosas; soluções de carboidratos; e nutrição. Todas as três unidades vendem não apenas commodities cruas ou processadas, mas produtos diferenciados. E os líderes da ADM identificaram três tendências macro globais de longo prazo – segurança alimentar, sustentabilidade e saúde e bem-estar – em torno das quais a empresa está tomando decisões de alocação de capital, estratégicas e operacionais.

Essa transformação tem sido metódica e orientada por missão. Em 2019, a ADM revelou um novo propósito corporativo – “desbloquear o poder da natureza para enriquecer a qualidade de vida” – e ao longo da última década, seu foco intensificado em inovar para o cliente a aproximou ainda mais de cumprir esse propósito. Esta história oferece lições para outras empresas que estão tentando vislumbrar e executar esforços de mudança similares.

Leia esse artigo na íntegra e descubra o contexto completo do artigo que destacou essa frase do CEO

Reskilling – a reciclagem de habilidades na era da IA

Reskilling é o processo de adquirir novas habilidades ou atualizar habilidades existentes para se adaptar às demandas do mercado de trabalho em constante mudança, especialmente em resposta a avanços tecnológicos, mudanças na economia ou transformações na indústria. O reskilling é essencial para permitir que os trabalhadores permaneçam relevantes e competitivos em suas carreiras, capacitando-os a assumir novas funções ou transitar para setores em crescimento.  Continuar lendo Reskilling – a reciclagem de habilidades na era da IA

Destaques do periódico HBR – Harvard Business Review de julho – agosto de 2023

Como a Inteligência Artificial poderá aprimorar a nossa criatividade

Há uma tremenda apreensão sobre o potencial da IA generativa – tecnologias que podem criar novo conteúdo, como texto, imagens e vídeo – para substituir pessoas em muitos empregos. Mas uma das maiores oportunidades que a IA generativa oferece é aprimorar a criatividade humana e superar os desafios da democratização da inovação.

Nas últimas duas décadas, as empresas têm utilizado o crowdsourcing e competições de ideias para envolver pessoas externas no processo de inovação. Mas muitos negócios têm lutado para capitalizar essas contribuições. Eles têm enfrentado uma maneira eficiente de avaliar as ideias, por exemplo, ou de sintetizar diferentes ideias.

A IA generativa pode ajudar a superar esses desafios, afirmam os autores. Ela pode complementar a criatividade dos funcionários e clientes e ajudá-los a produzir e identificar ideias novas – e melhorar a qualidade das ideias brutas.

Especificamente, as empresas podem usar a IA generativa para promover o pensamento divergente, desafiar o viés de especialização, auxiliar na avaliação de ideias, apoiar o aprimoramento de ideias e facilitar a colaboração entre os usuários.

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Frase de destaque no índice dessa edição:

Nós conseguimos apoiar nossa equipe durante um período assustador e perigoso.

Frase destacada no artigo:

Um dos fundadores da Ralabs fala sobre administrar uma Startup Ucraniana durante o primeiro ano de guerra

No início de janeiro de 2022, enquanto a especulação sobre um iminente ataque russo à Ucrânia circulava, os líderes da Ralabs, uma empresa de desenvolvimento de software sediada em Lviv, começaram a trabalhar em um plano de continuidade de negócios, ou BCP. Eles delinearam vários cenários, cada um representando um nível diferente de ação russa e resposta ucraniana. Eles monitoraram as notícias para entender melhor os desafios que a empresa e seus funcionários poderiam enfrentar e conversaram incessantemente com os clientes para avaliar o nervosismo deles em fazer negócios na Ucrânia.

Em 24 de fevereiro de 2022, a Rússia invadiu a Ucrânia, e o planejamento antecipado da empresa deu resultado. Seus líderes já haviam realocado alguns funcionários, alocado orçamento para atividades relacionadas ao BCP, desenvolvido políticas de RH para uma variedade de situações de emergência e conduzido uma série de programas educacionais para ajudar os funcionários a se sentirem preparados, em tópicos que variavam desde o gerenciamento em uma crise até serem convocados para o exército.

Como resultado, apenas algumas semanas após a invasão, a Ralabs voltou a 90% de desempenho típico, o que tem mais ou menos continuado ou melhorado ao longo do último ano. As lições aprendidas – em torno da importância do planejamento de cenários, flexibilidade, tomada de decisão decisiva e gerenciamento de clientes e funcionários através da incerteza – podem ser úteis tanto para outras organizações ucranianas durante esta guerra quanto para líderes ao redor do mundo enfrentando a navegação de qualquer crise.

Leia esse artigo na íntegra e descubra o contexto completo do artigo que destacou essa frase do CTO