A inteligência artificial é um termo muito empregado atualmente. Com a popularidade da I. A. vem uma tonelada de dúvidas e publicações a seu respeito. As empresas dizem que isso vai transformar sua maneira de trabalhar e fazer negócios. As pessoas dizem que isso vai transformar suas vidas. Muitas pessoas se preocupam ativamente com o fato de que a I. A. automatize os bons empregos, crie uma enorme desigualdade e torne-se poderosa demais para o próprio bem da humanidade. Quais dessas questões são verdadeiras e quais são apenas ficção? Vamos começar analisando os fatos a partir do ponto de vista do marketing.
Existem casos reais de uso para Inteligência Artificial em marketing?
Podemos especular tudo o que queremos sobre A.I. em marketing, mas as respostas serão exageradas se não houver casos reais para analisarmos. Para responder à pergunta, aqui estão alguns casos de uso publicados recentemente na revista norte americana Forbes:
A empresa Stonewall Kitchen usou o programa Salesforce Commerce Cloud e o sua interface de Inteligência Artificial para renovar completamente o website. Seu novo site entende o comportamento do internauta e age de acordo com as reações dele. Por exemplo, se você deixar um item em seu carrinho de compras virtual, automaticamente receberá e-mails relacionados aos produtos que você já demonstrou interesse em comprar.
- A marca StoryStream pertence a uma empresa que cria conteúdo gerado pelo usuário num nível de interação com a Inteligência Artificial.
- A Co-op, uma varejista de alimentos, publicou uma campanha publicitária completa usando uma solução de tecnologia e esforço de vendas com I. A.
Outros casos de uso da I. A. no marketing:
- Escrever as linhas de texto e conteúdo de e-mail automaticamente com o Phrasee, uma ferramenta de I. A.
- Melhorar a qualidade do conteúdo com a plataforma I. A. da Acrolinx.
- Aumentar o marketing de conteúdo e o desempenho de pesquisa SEO com o I. A. da BrightEdge.
Os comerciantes são capazes de implementar e se beneficiar da Inteligência Artificial?
Em 2018, a I. A. no marketing ainda está em sua infância. Para que o entusiasmo se traduza em uma transformação completa da indústria, os profissionais de marketing precisarão implementar a tecnologia em escala e em todos os setores. No entanto, existem alguns desafios nessa área.
Primeiro, a I. A. foi criada para resolver casos de uso restrito, como os descritos acima. Assim, para realmente integrar a I. A., as organizações podem estar procurando adicionar uma dúzia ou mais de novas ferramentas de marketing. Para muitas empresas que já estão lutando para gerenciar sua suíte de ferramentas, isso pode criar uma complexidade indesejada.
Em segundo lugar, muitas das mais inovadoras tecnologias de marketing com inteligência artificial estão sendo construídas pelas startups. E, embora possam ter financiamento significativo, muitas dessas empresas são relativamente pouco comprovadas com estudos de caso mínimos para demonstrar sucesso. Eles também lutam às vezes para explicar como estão realmente usando a inteligência artificial para tornar seus produtos mais eficientes e eficazes.
Terceiro, uma vez que existe uma escassez de talentos de I. A. no mercado, muitas das startups mais promissoras serão adquiridas por empresas de plataformas de marketing maiores, deixando as marcas para tentar substituir ferramentas valiosas.
Após analisarmos tudo o que foi dito sobre tecnologia de marketing alimentada pela I. A., constatamos que ela pode sim transformar profundamente o marketing e a indústria mundial. As marcas precisam ser muito estratégicas em como pesquisam, selecionam e integram as soluções certas.
O uso da Inteligência Artificial pode aumentar o ROI?
- A Stonewall Kitchen relatou um aumento de 10% na receita como resultado direto da renovação de seu site com a AI.
- O Co-op obteve um aumento de 11% na taxa de conversão, 8 vezes na melhoria do tempo de curadoria do conteúdo e um aumento de 5 vezes no tempo gasto no website para implementar as soluções I. A. da StoryStream.
- Outras equipes de marketing tiveram aumento de 35% nas taxas de abertura de e-mail, enquanto outras reduziram seu custo inicial pela metade usando I. A.
Claramente, algumas marcas estão obtendo valor da Inteligência Artificial. Isso porque os profissionais de marketing estão lidando com mais dados do que nunca, enquanto os consumidores exigem mais personalização em mais canais do que nunca. A Inteligência Artificial é a única maneira de efetivamente dimensionar o marketing orientado por dados, dadas as complexidades do mercado atual.
Se as organizações não puderem identificar seus casos específicos de uso de I. A. e em seguida obterem o talento e a tecnologia certos, não verão retornos positivos. Vai ser preciso um novo tipo de líder que seja inovador e proativo sobre aprender e buscar soluções para que o marketing obtenha um ROI positivo da Inteligência Artificial.
A base de tudo
A I. A. já está provando que tem ótimas aplicações para o marketing, mas os líderes precisarão superar desafios específicos. Como profissionais de marketing, podemos ter certeza de que, se fizermos nosso dever de casa, nos mantermos informados sobre notícias de Inteligência Artificial e procurarmos proativamente casos de uso de inteligência artificial, estaremos na vanguarda do movimento.
Entendendo a ferramenta da SalesForce Commerce Cloud
A Salesforce Commerce Cloud é uma plataforma de comércio eletrônico em nuvem de alto nível que é respaldada por ampla experiência no setor e por uma poderosa estratégia de produtos baseada em três diferenciais fundamentais: inovação mais rápida, Inteligência Artificial preditiva e solução comercial unificada. As marcas que usam o Commerce Cloud são lançadas no mercado mais rapidamente, engajam significativamente mais clientes e oferecem experiências de compras perfeitas em todos os canais – digital, celular, social e de loja física.
- A solução Commerce Cloud está rodando atualmente em mais de 2000 websites em mais de 50 países;
- Marcas da Commerce Cloud crescem 2x mais rápido que a média dos concorrentes;
- Marcas do Commerce Cloud desfrutam de taxas de conversão online 40 a 60% mais altas do que com plataformas antigas;
- Mais de US$ 16 bilhões em mercadorias foram vendidos on-line em 2017 através do programa da Commerce Cloud;
O sistema da Salesforce Commerce Cloud segue um modelo de negócios exclusivo, com base no sucesso compartilhado. Está sendo criada uma grande comunidade de varejistas globais com ideias, conselhos e inspirações para compartilhar. Além disso, nossas soluções de comércio em nuvem funcionam perfeitamente com outras nuvens do Salesforce para potencializar toda a jornada do cliente. Juntos, esses elementos funcionam para garantir o sucesso.
A Inteligência Artificial da Phrasee
A Phrasee usa Inteligência Artificial para escrever e-mails para consumidores, e muitas vezes o destinatário acredita estar interagindo com um humano!
Um grande problema com a Inteligência Artificial no marketing hoje é que os profissionais de marketing não identificam primeiro o problema de negócios que estão tentando resolver com a I. A. antes de implementá-la. A Phrasee é uma ferramenta de marketing de Inteligência Artificial que tem foco no problema de negócios da comunicação com o cliente: a otimização de marketing por e-mail.
O Phrasee usa técnicas de aprendizado da Inteligência Artificial para gerar e otimizar as linhas de assunto de e-mail para que as pessoas abram, cliquem nos links e convertam o email recebido em venda com mais frequência. A marca trabalha com grandes empresas como a Domino’s e a Virgin Holidays para superar funcionários humanos em 98% do tempo, segundo testes de confecção de emails já enviados.
O sistema Phrasee tem algumas aplicações principais da IA:
1. Geração de Linguagem Natural (NLG)
Foi construído uma linguagem de programação para a linguagem interativa. A equipe de linguistas computacionais cria algoritmos generativos em uma base personalizada de cliente para cliente. Isso garante que pode gerar grandes volumes de linguagem em escala, garantir que a linguagem seja natural e gramaticalmente correta e alinhar a linguagem gerada com a voz e o modelo de negócios de uma marca do cliente.
2. Processamento de Linguagem Natural (PNL) / Análise de Sentimentos
A ferramenta de análise de sentimentos é muito mais avançada do que apenas um simples modelo “bom ou ruim”. São identificados os principais sentimentos de resposta de marketing (urgência, objetividade, curiosidade, cordialidade e entropia) e são extraídos os sentimentos ocultos dos dados de linguagem não estruturados em escala. Isso permite quantificar os componentes semânticos de uma linha de assunto de email e usá-la como uma ferramenta de decisão.
3. Aprendizado de Máquina / Predição de Desempenho
Uma vez que a linguagem é gerada e quantificada, como você pode medir ou comparar a bondade versus a maldade? Ter um volume enorme de linguagem é inútil, a menos que você dirija para a linguagem que espera trabalhar e evite o que espera ter um desempenho inferior. O modelo de predição de aprendizado de máquina é altamente sofisticado e pode dizer como uma determinada linha de assunto (gerada por Phrasee ou escrita por um humano) funcionará – antes de clicar no botão “enviar”.